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摘要: 统计软件见P值,笔头计算取临界~

何为P值

在假设检验中,一种常见的理解方式,将大概率、易可能发生的事件记为原假设(H0)。

由此,P值是指当原假设为真时,所得到的结果或更为极端的结果出现的概率。


数据解释


利用P值进行决策

在已知P值的条件下,将其与给定的显著性水平α进行比较,即可进行是否拒绝原假设的决策。

如果P>α,接受原假设(参数统计)/没有充分的理由拒绝原假设(非参数统计);

如果P<α,拒绝原假设;


假设检验中的P值

P<0.05,有统计学差异;

P<0.01,有显著统计学差异;

P<0.001,有极其显著的统计学差异;


其中,在回归分析的生成报告中,根据待估参数的p值(亦可理解为可信程度、拟合程度),进行如下符号标识:

p<0.01     ***

0.01<p<0.05     **

0.05<p<0.10     *


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